KIT Institute

Slimme technologie helpt zorgverleners betere keuzes te maken 

Project van KIT

In Zambia is er een tekort aan medisch personeel en werken zorgverleners vaak onder hoge druk. KIT test samen met partners een AI-systeem dat zorgverleners ondersteunt bij het stellen van diagnoses en het kiezen van behandelingen. Daardoor krijgen patiënten sneller de juiste zorg, ook in gebieden waar medische ondersteuning beperkt is.

In veel klinieken is weinig ondersteuning beschikbaar bij complexe medische vraagstukken.
Dat kan leiden tot fouten of onduidelijke diagnoses. Binnen dit project testen KIT en partners een AI-systeem, ParityDx, dat zorgverleners ondersteunt met adviezen op basis van lokale medische richtlijnen. Het systeem werkt zowel online als offline. Dat is belangrijk in gebieden waar internet niet altijd beschikbaar is. Samen met de University of Zambia en andere partners wordt het systeem getest in klinieken. Zorgverleners krijgen training en gebruiken het hulpmiddel tijdens consulten.

Het project wil zorgverleners ondersteunen bij het stellen van betere diagnoses en het nemen van veilige behandelbeslissingen.
Daardoor verbetert de kwaliteit van zorg, met speciale aandacht voor moeders en kinderen. Als deze pilot succesvol is, kan de aanpak worden uitgebreid naar andere regio's.

Wat gebeurt er concreet?

  • Testen van een AI-systeem in zorginstellingen.
  • Training van zorgverleners in het gebruik van de tool.
  • Ondersteunen van ongeveer 600 patiëntconsulten.
  • Onderzoek naar gebruiksgemak en acceptatie.
  • Interviews en casestudies met zorgverleners.
  • Delen van resultaten met overheid en partners.

Wat levert het op?

  • Ongeveer 600 consulten ondersteund met AI.
  • Betere en veiligere behandelbeslissingen.
  • Minder fouten en betere naleving van richtlijnen.
  • Meer ondersteuning voor zorgverleners in drukke situaties.
  • Betere toegang tot zorg in afgelegen gebieden.

Het draagt bij aan:

  • SDG 3: Goede gezondheid en welzijn; betere zorg en minder fouten.
  • SDG 10: Ongelijkheid verminderen; betere zorg in rurale gebieden.